GEO: cómo la IA está cambiando las reglas del SEO

El SEO ha evolucionado mucho en los últimos veinte años, pero nunca habíamos visto un cambio tan radical como el que trae la inteligencia artificial.

Lo que antes buscábamos con el SEO clásico ahora ya no es suficiente. Primero llegó el Answer Engine Optimization (AEO), optimizando contenido para asistentes de voz y motores conversacionales, y hoy nos encontramos ante un nuevo paradigma: el Generative Engine Optimization (GEO). 

Su objetivo es sencillo y a la vez revolucionario: que tu contenido sea la fuente que la IA generativa elige y cita. Ya no se trata solo de estar en un listado de enlaces, sino de ser la fuente más fiable para que la IA te cite en sus respuestas. Por tanto, ya no medimos el impacto solo con tráfico, sino con visibilidad.

Qué es GEO (Generative Engine Optimization)

El GEO nació como un concepto académico para describir el modo en que los nuevos modelos de lenguaje (LLMs) priorizan unas fuentes de información sobre otras a la hora de dar una respuesta al usuario sobre sus consultas. El término fue acuñado por un grupo de investigadores, miembros de la Universidad de Princeton y el Indian Institute of Technology Delhi a finales de 2023. Según su estudio sobre el GEO, hay 3 puntos clave que “aumentan la visibilidad de un contenido en las respuestas de IA hasta en un 40%”:

• Incluir fuentes fiables, dada la tendencia de la IA a la “alucinación”.
   
• Añadir citas textuales de autores de expertos o entidades relevantes.
   
• Aportar datos estadísticos, cifras, porcentajes… Las IAs generativas adoran los datos “duros” y los priorizan sobre afirmaciones vagas o información valorativa/opinativa.

Para entender el GEO, hay que verlo como la siguiente etapa natural del SEO. En un primer lugar, el SEO tradicional buscaba visibilidad en Google mediante keywords, enlaces y autoridad de dominio. Después llegó el AEO (Answer Engine Optimization), con el que llegamos a optimizar los contenidos para respuestas directas en asistentes de voz y motores conversacionales. Y, actualmente, en la era del GEO, tu contenido debe ser seleccionado y citado como fuente confiable por los modelos generativos.

Esto requiere un cambio de mentalidad: ya no se trata de crear contenido “para buscadores”, sino de diseñar conocimiento que la IA pueda reutilizar con fidelidad.

En resumen, antes buscábamos clics, y hoy buscamos autoridad y confianza dentro del chat de la IA.

A continuación te presentamos una tabla comparativa con los principales cambios que ha introducido el GEO con respecto a su hermano mayor, el SEO:

 SEO vs GEO: lo que realmente ha cambiado

Optimizar para GEO exige un enfoque diferente. La IA no busca palabras sueltas, busca relaciones y contexto. Si hablamos de “cafeteras”, repetir la palabra no es suficiente. El algoritmo debe entender que eres experto en presión de bares, molido de grano y temperatura de extracción. Lo que hacemos es crear clústeres semánticos, conectando conceptos para demostrar conocimiento real y profundo.

Al mismo tiempo, hay que estructurar la información para que la IA la “digiera” fácilmente. Listas y tablas funcionan mucho mejor que párrafos largos, los datos concretos generan confianza y las estadísticas propias o estudios aumentan las posibilidades de ser citados. Además, el Schema Markup avanzado se vuelve indispensable, si en 2026 no usas datos estructurados, prácticamente no existes para el GEO.

Cómo posicionarse en GEO (Generative Engine Optimization)

A raíz de las investigaciones académicas sobre el GEO, muchos profesionales del sector han trabajado en una guía definitiva sobre los verdaderos requerimientos de la IA para elegir los contenidos con los que documenta sus respuestas.

¿Cuáles son las mejores estrategias para posicionarse en GEO?
 

Uno de estos ejemplos de profesionales que buscaron rápidamente soluciones prácticas para su negocio fue Christina Adame, presidenta de SEO y GEO en la agencia de marketing digital estadounidense Intero Digital. Adame firmó un artículo sobre las principales estrategias de Generative Engine Optimization en el que enumeró algunas pautas clave:

• Orientar el contenido a búsquedas conversacionales de long-tail, tal y como se buscaría en una IA conversacional. Por ejemplo, "¿cuáles son los mejores auriculares para trabajar en una oficina ruidosa?".
   
• Utilizar variedad semántica, entidades relacionadas con las keywords principales y, en general, palabras clave que contextualicen el tema tratado.
   
• Demostrar autoridad a través de los principios E-E-A-T (Expertise, Authority, Trustworthiness). Para ello, es necesario incluir fuentes creíbles y relevantes, citas directas de expertos, datos, estadísticas…
   
• Aportar fluidez y progresividad a tus contenidos, mediante encabezados descriptivos y una estructura lógica de Hs.
   
• Alinear tu contenido con las tendencias observadas en las respuestas de la IA Overview: formatos como listas y tablas suelen funcionar.
   
• Destacar la información principal, por ejemplo con formatos como puntos clave, negritas,  etc.
   
• Usar marcado Schema para hacer comprender a la IA la estructura de tus contenidos. Algunos tipos de schemas a utilizar pueden ser: Artículo, Organización, Migas de pan, FAQs…
   
• Diversificar tu huella digital. Las IAs no solo leen blogs, sino que escanean foros y revisan redes sociales buscando validación de humanos. Si los usuarios de plataformas como Reddit o Quora mencionan tu marca, tu contenido es más valorado por las IAs. Lo mismo ocurre con los backlinks clásicos de SEO. Si tus contenidos están respaldados por otros sitios web de autoridad, se vuelven más valorados.

Cómo adaptar el contenido según la IA

Por otro lado, hay que tener en cuenta la particularidad de cada IA para la que queremos orientarnos. Según un artículo sobre los algoritmos en GEO de Evan Bailyn, experto SEO y CEO de FirstPageSage, cada modelo de lenguaje tiene sus “trucos” para priorizar contenidos:

• Perplexity prioriza tener “Menciones en listas de autoridad”. Esto son artículos o páginas publicadas por terceros de alta reputación que recopilan, comparan y recomiendan las mejores opciones de un sector. Por ejemplo, si vendemos cafeteras, ser mencionados en un listado sobre “Dónde comprar cafeteras” de un sitio web de autoridad en el mercado de los cafés.
   
• ChatGPT también valora las listas de autoridad, y lo complementa con premios, acreditaciones y reseñas. Si una noticia nos relaciona con la consecución de un premio, el algoritmo lo tendrá en cuenta. Lo mismo ocurre con las reseñas positivas de los usuarios.
   
• Google Gemini repite priorizando listas de autoridad pero da mucha importancia a la autoridad de dominio tradicional. Es decir, que si tu SEO clásico es bueno, tienes mucha ventaja aquí.
   
• Claude no mira tanto internet en tiempo real, sino que se fía de bases de datos tradicionales y directorios. Ejemplos: Crunchbase, Wikipedia, etc.

¿Es cierto que El SEO ha muerto?

Pese a las diferentes corrientes en el ámbito digital que llevan alertando sobre la muerte del SEO desde hace años, la realidad es que el SEO está más vivo que nunca. Lo que debemos entender es que el SEO simplemente ha evolucionado a una etapa diferente.

Como se ha explicado anteriormente, un buen SEO técnico sigue siendo la base sobre la que la IA rastrea tu web, ya que sin una web rápida, segura y bien indexada, no hay GEO que valga.

¡Y se trata de un dato completamente objetivo! La razón es que el estudio de First Page Sage le sigue asignando un 23% de importancia a la autoridad de dominio en Google Gemini, que sigue trabajándose por metodología SEO clásica.

Y el resto de modelos de lenguaje siguen considerando señales que aportan directamente al SEO de tu dominio, por lo que de manera indirecta, trabajar tu SEO es trabajar tu GEO.

Entonces, ¿a quién favorece el GEO?

En resumen, el GEO está democratizando las reglas del juego. Ya no gana necesariamente el gigante con más presupuesto o el dominio más antiguo, sino quien ofrece la respuesta más precisa.

En la era del GEO, gana quien mejor ayuda al usuario, quien organiza la información de manera clara, demuestra autoridad y se convierte en la fuente confiable que la IA decide citar.